🔹 自律・コネクテッド・認知型ビークルへの道
AI定義型ビークルの幕開け
オートモーティブ・インテリジェンスとは、人工知能（AI）、高度なセンサーフュージョン、リアルタイムのエッジコンピューティング、そしてソフトウェア定義型アーキテクチャが融合したものであり、現代の車両のあり方を根本から変えつつあります。今日の自動車は、もはや単なる移動のための機械的なプラットフォームではありません。周囲の環境を認識し、瞬時に判断を下し、実際の走行データから継続的に学習する、インテリジェントでコネクテッドな認知型システムへと進化しています。
この変革を牽引しているのが、個別に動作する電子制御ユニット（ECU）から、シームレスなデータ共有とドメイン横断的な連携を可能にする、集中型のソフトウェア定義型車両（SDV）アーキテクチャへの移行です。その結果、より安全で効率的、かつ自律性を高めた新世代の車両が生まれ、インテリジェンスは車載スタックのあらゆるレイヤーに分散されるようになりました。Shinrai Techは、こうした変革に取り組む企業を支援し、セキュアでインテリジェント、そして未来のモビリティを見据えて設計された車載システムを開発します。
🔹 オートモーティブ・インテリジェンスの専門領域
車両をひとつのシステムとして捉える
パワートレインやシャシーからコックピット、コネクティビティに至るまで、まずは車両を全体として理解することから始めます。現代のオートモーティブ・インテリジェンスには、これまでサイロ化して動作してきた各ドメインをまたいで、データと機能を連携させることが求められます。私たちは、認識・判断・制御・インタラクションをミリ秒単位で同期したサイクルに統合するアーキテクチャを設計します。
エッジにインテリジェンスを実装する
AIワークロードを車両上で直接処理する車載コンピューティングプラットフォームを開発し、レイテンシの低減と信頼性の向上を図るとともに、セーフティクリティカルな機能におけるリアルタイムの意思決定を可能にします。ADASや自動運転から予知保全、ドライバーモニタリングまで、インテリジェンスはエッジで動作するため、クラウドとの接続状況にかかわらず即座の応答を実現します。
集中型・ゾーン型アーキテクチャを実現する
分散したECUのサイロを、集中型コンピュートとゾーン制御に置き換える次世代のE/E（電気・電子）アーキテクチャを設計します。最大8つの従来型ECUを単一のSoC（システム・オン・チップ）に統合することで、統一された車両コンテキストを構築し、分散型アーキテクチャでは実現できなかったAI活用機能を可能にします。
セキュリティ・バイ・デザインを徹底する
車載システムにおいて、サイバーセキュリティは乗員の安全に直結します。私たちは、ハードウェアレベルの保護、通信の暗号化、セキュアなOTA（無線）アップデートなど、ボードからクラウドまでセキュリティを組み込みます。セキュア・バイ・デザインのアプローチにより、組込みシステム、ネットワーク、ソフトウェアの各レイヤーにわたるリスクに対処し、運用ライフサイクル全体を通じて車両の安全性を確保します。
継続的な学習を可能にする
車両は静的なままではなく、使うほどに進化すべきです。私たちは、OTAアップデート、車両フリート全体での連合学習、性能と電力効率を両立させるモデル最適化手法を通じて、継続的な学習を支えるプラットフォームを構築します。その結果、安全性や信頼性を損なうことなく、時間とともに賢くなる車両を実現します。
🔹 Shinrai Techのアプローチ
🎛️ 分断されたサイロではなく、集中型アーキテクチャを
従来の車両アーキテクチャは、長らくサイロによって規定されてきました。インフォテインメント、自動運転、車両の基幹機能が、それぞれ独自のハードウェアとソフトウェアスタックで動作していたのです。私たちは、認識・判断・制御・インタラクションを同期したサイクルで実行できる集中型・ゾーン型アーキテクチャを設計し、高度なドライバーインテリジェンスの基盤となるプラットフォームを確立します。
⚡ 性能と電力効率を両立する
車載AIには、性能と電力効率のバランスを取れる専用ハードウェアが不可欠です。私たちは、NPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）、AIアクセラレータ、最適化されたツールチェーンを活用し、リソースの限られた車載デバイス上でもAIモデルを効率的に動作させます。これにより、1桁ワットの電力枠で毎秒数十兆回の演算性能を実現します。
🌍 フィジカルAIとコンテキスト認識をつなぐ
現代の車両は、現実世界の状況をリアルタイムで解釈しなければなりません。私たちは、複雑で予測不能な運転シナリオにおいて推論とナビゲーションを行える、VLA（Vision-Language-Action）モデルを統合したシステムを設計します。このアプローチにより、人間のような推論が可能になり、まれな運転イベントにおいても判断の透明性が向上します。
📡 センサーフュージョンと認識を実現する
現代の車両は、カメラ、レーダー、LiDAR、超音波センサーなど、複数のセンサーモダリティを統合しています。私たちは、上位の演算処理に引き渡す前の段階で認識のレイテンシを低減するセンサーフュージョン・パイプラインを設計し、車両が周囲の環境を正確に把握して即座に応答できるようにします。
💼 Shinrai Techが選ばれる理由
私たちは、オートモーティブ・インテリジェンスを単なる機能群ではなく、より安全で賢く、よりつながったモビリティを支える基盤アーキテクチャと捉えているからです。
優れた設計のインテリジェント車両は、次のような価値をもたらします。
先進運転支援システムや自動運転システムによる安全性の向上
AIを活用した予知保全によるダウンタイムの削減
認知型コックピットによる運転体験のパーソナライズ
時間とともに機能を向上させるOTAアップデートの実現
コネクテッドサービスとデータの収益化による新たなビジネスモデルの創出
💡 Shinrai Techなら、インテリジェンスを単なる機能ではなく、モビリティそのものを支える基盤アーキテクチャとして実装できます。すべての車両が、継続的な学習・適応・価値創出のためのプラットフォームへと進化します。